■「データミックス」をチェック
データサイエンティスト育成スクール、「データミックス」をチェックしました。
プログラミングスクールと違う印象を受けるかもしれませんが、データ分析のために、プログラミングも必要となります。
分析の専門家を育てるスクールになります。
分析や解析はかなりニーズも高まっている一方で、まだスクールは少ない現状があります。
とても貴重なスクールです。
「データサイエンスのスキルを身につけキャリアチェンジしたいと思っている方」や、
「ビッグデータを活用したビジネスを展開したいと考えているビジネスパーソン」は要チェックです!
■データサイエンスとは
・データサイエンティスとは
データサイエンスは、統計学や機械学習・AI といった技術を駆使して、データの中から気づきを得るための実学です。実学と書いたのは、使ってみてはじめて、その力を体感で きる学問だからです。
採用計画、予算計画はもちろん、顧客ニーズの洗い出しなど、日々の業務やビジネスの中で集めたあらゆるデータを、業務効率化・売上向上など(ビジネス課題の解決)、目的を達成するために特徴や弱点を洗い出すのが、分析や解析です。
どのような企業でも、データの大小はありますが、分析や解析を行いながら、改良と改善をおこなってきています。
そのプロフェッショナルを作る、ということです。
■人材ニーズ
これから、IoTやAIがより日常に浸透します。
すると、人間の行動すべてが、数値で情報収集できるようになると考えられます。
取得しただけでは、数値は数値でしかありません。
それを有効活用するためには、データサイエンティストが必要になります。世の中のニーズが高まると、私も予想しています。
■普段の業務+データサイエンススキル
これまでの業務経験に、データを解析する確かなスキルを身に付けることができる、ということですね。
先にも伝えた通り、分析や解析は「ビジネス課題の解決」を解決することにあるため、すでに就職している人に大きな意味があることを伝えています。
ただ、働いていない方にとっても、このスキルは企業が喉から手が出るほど欲しいものですので、自己価値の向上に有効なものです。
■学べるスキル
Python、R、SQL
分析や解析に役立つ、データベースに関連した言語です。
■期間
6カ月
■未経験でもデータサイエンティストのエントリー職として仕事に就けるレベルにまで引き上げる
・ビジネスパーソン向けのコンテンツ | プログラミングの技術だけでなく、データを正しく理解し、活用できる人材の育成を目指しています。そのため統計学や機械学習といった分析手法でも、どのようなビジネスシーンで、どのように思考して技術を適用すれば良いのかを、ビジネスケースを通じて学習します。 |
・自分の手を動かす学習 | 課題や宿題を通して実際にコードを書くことで「分かる」から「できる」レベルまで、深い理解へと落とし込みます。 |
・少人数制のクラス | 質問しやすい環境をつくるため、少人数で授業を行っています、講師もひとりひとりの理解度や強みをしっかりと把握することができます。 |
・最終プロジェクトで 総合力を身につける | 本講座の最終プロジェクトでは、実際のビジネス課題の解決に挑戦。データサイエンティストとしての総合力を身につけます。 |
・経験豊富な講師陣 | 授業は、データサイエンティストとしての実務経験が豊富な講師が担当。より実践的な講義を受けることができます。 |
■カリキュラム
ブートキャンプ | データ活用において普遍的に必要なデータに対する批判的思考を養うことがゴールです。 | 課題の特定と分析の必要性についての理解 / SQLによる集計 / データ可視化 |
ベーシック |
集計では見えてこないより深い分析を行う上でのデータの確認方法の習得(EDA)と、事象を確率的に捉えることで、統計的アプローチの基礎を築くことがゴールです。 |
Rによる統計 |
アドバンス | 機械学習的な分析アプローチの選択を目的に応じて行えることがゴールです。 | Pythonによる機械学習 |
インテグレーション | ここまでに身につけたコーディングスキルとデータ分析の知識を使い、ビジネス課題をケースとした最終プロジェクトに取り組んでいただきます。 ビジネス課題を解決することを通じて、データを使った課題解決能力を養います。 | 分析プロジェクトの流れと実務におけるポイントの理解/メンタリングセッション(自身で課題を設定し、1ヶ月間のプロジェクトを企画・実行) |
■料金
- 入学金
- 27,500円 (税込)
- 一括申し込み
- 742,500円 (税込)
- ブートキャンプステップ
- 165,000円 (税込)
- ベーシック・アドバンス・ インテグレーションステップ
- [各] 192,500円 (税込)
- ※ブートキャンプからインテグレーションまでを一括で申し込まれた方は入学金は無料です。
■備考
・ノートPCは各自で用意してください。ノートPCのスペックはCPU2コア2GHz以上、メモリ8G以上のものを推奨します。
・予習・復習ほか宿題あり
・体力的、時間的に厳しい状況になった場合は速やかに講師や事務局に相談してください。アドバイス・サポートを行います。
ノートPCはややスペックが高めなので、一番大きなハードルはここかもしれません。
■返金制度
データサイエンティスト育成コースのブートキャンプステップからインテグレーションステップまでを一括で申し込んだ方のみ、ブートキャンプ終了時にご満足いただけない場合は受講料を返金します。
*ブートキャンプ終了時点でお申し出いただいた場合は、ベーシックステップ以降の受講料を返金します。
■まとめ
データサイエンティストのスクールは現在非常に少ないです。
特徴はまとめると以下の様になります。
1. データサイエンティストとしての経験豊富な講師が実務視点でレクチャー
2. 少人数制で受講生一人一人の強みや弱みを把握したうえでの指導
3. 多くのケーススタディなどを取り扱い実践的なスタイルで実務に活きる講義内容
4. 様々な業界・職種の受講生と授業だけでなく、勉強会やイベントで交流ができる
5. 転職希望者への転職支援。
就職を有利に進めたい学生も、分析に興味を持っている方も、働いていてビジネス課題を解決するスキルを身につけたい方も、役立ててほしいスクールです。